Инвентаризация данных

Как выяснить, какие данные у вас есть, и найти те, которых не хватает.

Автор — Иван Бегтин, основатель и директор АНО «Информационная культура», основатель и технический директор поисковика по наборам данных Dateno, автор книги «Каталоги данных». Открытыми данными и данными государства занимается с 2009 года. Подробнее — в главе «Об авторе».

Редакция октября 2026 года, черновик. Текст доступен по лицензии CC BY 4.0.

Скачать книгу в PDF: data-inventory-book.pdf.

Инвентаризация данных — выявление и описание данных: какие наборы данных есть, в каких системах они хранятся, кто ими владеет, на каком основании их собирают, насколько они доступны и какого качества. Эта книга о том, как провести инвентаризацию в государстве или компании: с чего начать, какие методы выбрать, где искать данные, как описать результат и не дать ему устареть.

Через книгу проходят два подхода. «Понять, чем владеем» — опись собственных данных организации. «Понять, где найти нужное» — поиск данных под задачу, в том числе у других. Примеры — из Казахстана, России, США и Европейского союза.

Если вам нужна не методика, а сами данные, начните с поиска в Dateno — это поисковик по наборам данных из тысяч каталогов, проект автора книги.

С чего начать

Книгу не нужно читать подряд. Выберите свою задачу: под ней главы в порядке чтения и то, что будет у вас в конце.

Нужно описать данные своего ведомства или компании — подход «чем владеем» · 7 глав, около 20 мин

1. Что такое инвентаризация данных — чем она отличается от каталога и реестра систем.
2. Семь шагов — порядок работы.
3. Владельцы и полномочия — кто за что отвечает и что у него должно быть.
4. Опросные листы и интервью — что спрашивать у владельцев.
5. Реестр данных — 14 обязательных атрибутов.
6. Доступ и ограничения и Качество данных — что проверить у каждого набора.
7. Результат и поддержка — каталог, публикация, обновление.

В конце у вас: реестр данных с владельцами, режимами доступа, отметками о качестве и планом обновления.

Нужно найти данные для аналитики, продукта или исследования — подход «где найти нужное» · 6 глав, около 15 мин

1. Два подхода — чем поиск под задачу отличается от описи своего.
2. Цели и вопросы — как превратить задачу в вопросы к данным.
3. Семь методов — какими методами искать.
4. Три слоя данных — государственные, общественные, коммерческие.
5. Поиск наборов данных — поисковики по тысячам каталогов.
6. Карты данных — как оформить результат.

В конце у вас: список вопросов, источники ответов с доступностью и пробелы, которые нечем закрыть.

Готовите открытие данных или обмен данными · 5 глав, около 15 мин

1. Зачем: цели — открытые данные, обмен данными, данные для ИИ.
2. Реестр данных — что записать о каждом наборе.
3. Доступ и ограничения — что можно открыть и на каком основании нельзя.
4. Стандарты описания — DCAT, DCAT-AP, Project Open Data, наборы высокой ценности.
5. Результат и поддержка — непубличный каталог и публичный портал.

В конце у вас: перечень наборов-кандидатов на открытие с основаниями и описаниями по стандарту.

Строите управление данными в государстве · 6 глав, около 20 мин

1. Принципы — цели, качество, data-first, непрерывность.
2. DAMA-DMBOK и управление метаданными — место инвентаризации в управлении данными.
3. Data Mesh — ведомства как владельцы данных при общих стандартах.
4. Зарубежные методики — инвентари ведомств США и другие.
5. От таблицы до каталога метаданных — чем вести реестр.
6. Казахстан и Россия — как устроен учёт систем и данных.

В конце у вас: понимание, как сделать инвентаризацию постоянным процессом, а не разовой описью.

Нужна готовая отраслевая карта данных. Откройте атлас: государственные финансы, нефть и газ, здравоохранение, образование.

Главное в семи тезисах

1. Цели определяют всё. Инвентаризация без задачи — опись ради описи. → Зачем: цели
2. Два подхода — «чем владеем» и «где найти нужное». У них разные методы и разный результат. → Два подхода
3. Один метод не находит всего. Анализ полномочий, реестры систем, поиск, опросы и эксперты дополняют друг друга. → Семь методов
4. У каждого набора есть владелец и основание, а ответственный — сотрудник ИТ-подразделения, не пресс-службы. → Реестр данных
5. Качество — часть инвентаризации. Готовьтесь к разочарованию: данных может не быть, а качество бывает плохим. → Качество данных
6. Реестр — это данные, описанные по стандарту, а не отчёт и не картинка. → Реестр как данные
7. Инвентаризация не заканчивается. Из 136 адресов отраслевых карт 2018–2019 годов к 2026 году у 29 исчезли домены. → Результат и поддержка

Содержание

Всего около двух часов чтения.

• I. Что такое инвентаризация данных · 4 главы, 10 мин — определение, цели, принципы, что инвентаризируют.
• II. Подходы и методы · 4 главы, 10 мин — два подхода, семь методов, ИИ, карты данных.
• III. Как провести инвентаризацию · 8 глав, 20 мин — семь шагов, вопросы, владельцы, опросы, реестр, доступ, качество, результат.
• IV. Где искать данные · 6 глав, 15 мин — государственные, общественные и коммерческие данные, поиск наборов, исчезнувшие системы.
• V. Стандарты и зарубежный опыт · 4 главы, 10 мин — DAMA-DMBOK, DCAT и Project Open Data, Data Mesh, методики США и других.
• VI. Инструменты · 3 главы, 10 мин — от таблицы до каталога метаданных, интеллект-карты, реестр как данные.
• VII. Страновые практики · 2 главы, 10 мин — Казахстан и Россия.
• VIII. Атлас карт данных · справочник — четыре отраслевые карты данных в виде данных.
• IX. Практики · 2 главы, 5 мин — хорошие практики и антипаттерны.
• Приложения · справочник — глоссарий, нормативная база по странам, шаблоны, чек-листы, литература.
• Об авторе.

Как устроены главы

• Сначала вывод, подробности и примеры — ниже.
• Примеры из разных стран. Метод общий, страновые подробности — в части «Страновые практики» и в приложении о нормативной базе.
• Даты у фактов. Сайты, законы и платформы меняются, поэтому факты записаны «на октябрь 2026 года». Последний раздел каждой главы — «Источники».
• Незнакомое слово ищите в глоссарии.

Готовые материалы: шаблоны реестра и опросного листа, чек-листы, атлас карт данных.

Откуда материал

Книга обобщает опыт автора по инвентаризации данных в государственных проектах разных стран. Часть глав и атлас перенесены из предыдущей версии книги — «Карты данных», выросшей из черновика «Методика составления карт данных», который «Информационная культура» публиковала на GitBook; карты атласа составлены в 2018–2019 годах. Нормативные акты, адреса и ключевые цифры сверены в октябре 2026 года; что сверить не удалось, помечено в тексте.

Об издании

Автор — Иван Бегтин. Редакция — черновик, октябрь 2026 года.

Лицензия. Текст распространяется по лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0). Его можно копировать, переводить и использовать в своих материалах, в том числе коммерческих, если указать автора и дать ссылку на книгу. Карты атласа на исходных картах для печати помечены знаком CC0.

Исходный текст — в репозитории ivbeg/data-inventory. Замечания и исправления можно прислать туда же.

Как цитировать.

Бегтин И. Инвентаризация данных: как выяснить, какие данные у вас есть, и найти те, которых не хватает. — Редакция октября 2026 г. (черновик). — URL: https://datainventory.begtin.tech/ (дата обращения: ДД.ММ.ГГГГ).